GEO 生成式引擎优化
让品牌被 AI 准确理解、可信引用，并在真实决策场景中被推荐
业务标准定义 (Definition)
GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）是指通过整理真实企业资料、建立可调用知识体系、规划用户问题、建设公开信源并持续复测，改善品牌在生成式 AI 问答中的准确识别、引用、场景关联和推荐表现的科技服务。
全链路核心服务模块
标准交付闭环，为企业建立真实、可调用、可验证的 AI 品牌认知
基线诊断与问题集冻结
建立 20 个双方确认的业务与场景固定问题，跨六大平台记录基线提及、准确度与信源
企业结构化知识库工程
整理品牌、产品、资质、案例与专业事实，构建切片化、可调用的高事实密度知识底座
GEO 问题与场景地图规划
细分品牌认知、品类需求、购买决策、品牌对比与区域综合等全链路提问意图
全域公开信源矩阵建设
盘点官网、权威媒体、行业平台与本地信源，构建 AI 爬虫多源交叉印证事实网络
六平台每日自动采样监测
系统每日在六大平台自动采样，保留完整回答、截图与时间戳，跟踪提及率与情绪变化
闭环持续运营与双重硬性验收
问题-假设-执行-监测-验证闭环，严格执行 120 次中≥84次且≥15题跨≥3平台的人工双重复核
阶段交付物清单 (Deliverables)
每个交付物均有明确文件与数据留存，由双方团队共同签字确认
常见问答 (FAQ)
Q: GEO 和传统 SEO 的核心区别是什么？
A: 传统 SEO 争夺的是搜索引擎蓝链排名的点击率，而 GEO 争夺的是 AI 综合检索多源事实后直接向用户推荐的答案席位。GEO 更看重事实密度、权威出站引用、语义一致性与真实用户决策场景对齐。
Q: GEO 能保证在 AI 搜索中排名第一或永久置顶吗？
A: 不能。GEO 不能直接控制大模型。模型算法更新、联网检索抓取、用户提问方式、账号地域和时间都可能导致结果波动。予汐禾创承诺合同约定的 20 个固定问题和六大平台范围内的双重验收指标（≥70%有效提及），但不承诺任意问题下绝对置顶或必然成交。
Q: GEO 项目一般多久能看到效果？
A: 通常分为四个阶段：0-2周完成诊断与知识库建设；2-4周开始出现早期信号与错误修正；4-8周观察到品牌认知与推荐范围持续扩大；8-12周进入稳定验证与跨周期复测。具体周期由品牌基础、竞争强度、信源现状与客户配合度共同决定。