让企业被 AI 准确理解、可信引用
并在真实决策场景中被看见
予汐禾创以 GEO 生成式引擎优化 为唯一核心业务。 通过企业 AI 知识库建模、用户问题地图规划、公开信源建设、高质量内容生产、国内六大主流平台每日自动采样监测、持续闭环运营及双重硬性复测验收， 全面改善企业在生成式 AI 问答中的信息准确度、品牌可见度与场景推荐表现。
以 GEO 生成式引擎优化为唯一核心业务的
AI 品牌认知科技服务品牌
予汐禾创以 GEO 生成式引擎优化 为唯一核心业务， 总部运营主体位于杭州，面向全国提供策划、商务与产品研发； 太原予汐禾创科技有限公司作为杭州公司的控股子公司（持股 80% 以上）和太原运营交付中心， 重点深耕太原及山西市场，承担售前、本地勘查、知识库沉淀、内容运营、系统维护与售后交付。
我们严格区分团队经历与公司工商成立时间：核心团队自 2019 年起从事短视频和内容营销相关工作； 杭州予汐禾创科技有限公司成立于 2022 年 10 月 20 日，太原予汐禾创科技有限公司成立于 2026 年 6 月 12 日。 短视频与创始人商业访谈仅作为 GEO 内容信源建设与转化支持的辅助能力，不与 GEO 并列。
赋予事实、构建信源——以扎实、严谨的企业一手资料为大模型注入高事实密度认知底座。
周期复测、持续迭代——如潮汐般进行周期性监测、采样与复核，紧跟主流大模型算法更新。
深耕实体、立足本地——以杭州总部策划为擎，深耕太原与山西本地实体产业，伴随品牌扎根生长。
科技赋能、闭环交付——以自研禾创GEO系统与双重硬性验收规则，重构 AI 时代品牌搜索资产。
GEO 生成式引擎优化服务体系
告别单一被动收录，系统化建立企业在 AI 问答时代的品牌认知与决策推荐入口。 予汐禾创不把 GEO 视作黑盒投喂，而是以扎实的知识基建、公开信源与可复测证据链交付。
企业 AI 知识库建设
整理企业、品牌、产品、资质与案例一手真实资料，建立切片化、可被大模型直接调用的结构化知识库。
用户问题与场景地图
拆解品类、场景、需求、决策、对比与品牌认知问题，冻结 20 个高频决策问题作为基线追踪依据。
全域公开信源矩阵
布局官网、主流媒体、行业垂直平台与本地信源，形成 AI 检索增强生成（RAG）的多源交叉验证网络。
内容生产与双组质检
结合项目知识库生产高事实密度内容，双组100分制（80分及格门槛）严格质检，自动改写并经人工终审。
六大平台每日自动采样
文心一言、豆包、DeepSeek、腾讯元宝、通义千问、Kimi 每日自动重复采样，保留完整全文与截图。
持续运营与双重硬性验收
以“问题-假设-执行-监测-验证”闭环持续修正事实偏差，承诺 120 次采样中有效提及达到 70% 硬性指标。
禾创GEO自研系统 × 迈富时授权系统
选型不以企业规模为唯一标准。核心判断是项目价值主要来自标准化能力，还是来自区域、行业、场景和企业专属知识。 予汐禾创同时具备自研软件著作权与企业级代理授权，支持三种科学落地路线：
短视频与创始人IP内容传播支持
核心团队自 2019 年起深耕内容营销与商业 IP 运营。 短视频、创始人商业访谈与现场拍摄剪辑不作为独立并列主业，而是作为 GEO 知识库多模态信源建设与私域转化的重要支撑手段：
- 为企业提供一手高公信力视听材料，转化为高权重文字与多模态语料
- 拍摄现场实景、车间生产线与创始人深度对谈，杜绝虚假与泛化内容
- 承接 AI 搜索带来的精准商机，打通微信生态私域线索沉淀闭环
科学量化 · 闭环复测 · 证据可溯
GEO 不是对大模型的黑盒操纵，也不能直接控制模型参数。 予汐禾创通过建立企业一手知识底座、规划真实意图问题地图、发布高权重公开信源， 以严谨的阶段性周期模型和六维监测体系，稳步改善品牌在 AI 问答中的表现。
AI 时代品牌认知的四层演进目标
循序渐进构建企业在生成式引擎中的认知资产，不追求虚假短期置顶
第 1 层 · 信息可识别
大模型准确知道企业是谁、工商实体与官方身份，消除同名混淆与错误介绍。
第 2 层 · 信息可理解
大模型理解企业提供什么产品、核心技术、服务谁、有什么独特优势与资质背书。
第 3 层 · 信息可引用
大模型在组织答案时，主动将企业官网、案例报道、行业文章作为高权重参考信源。
第 4 层 · 决策可影响
当潜在客户向 AI 询问“如何选型/哪家靠谱/有何推荐”时，品牌稳定进入首选或前列候选名单。
六维监测指标体系
用于基线体检与日常追踪的量化指标体系（注：以下数值为诊断参考值，正式项目以双方冻结 20 题双重验收为准）
品牌被引率 (Brand Citation Rate)
AI 主动提及品牌的采样比例，反映品牌在 AI 知识库中的基础认知广度与权重。
信息准确率 (Information Accuracy)
AI 引用企业核心产品、价格、技术参数与事实的准确程度，杜绝幻觉误导。
情感倾向分 (Sentiment Score Index)
AI 描述品牌时的语气正负向倾向（正面/中性/负面），衡量品牌在 AI 语境中的美誉度。
产品可见度 (Product Visibility)
在特定品类或业务应用场景推荐中，核心产品与方案被 AI 优先呈现的频次。
竞品胜出率 (Competitor Win Rate)
在多品牌横向对比或选型提问场景下，被 AI 明确推荐为优选方案的比例。
声音份额 (Share of Voice)
在行业通用话题与深度技术探讨中，品牌占据的内容篇幅与话语权深度。
阶段性周期模型（0-12周）
拒绝“7天必然置顶”等不负责任的承诺。项目周期由品牌基础、竞争强度、信源现状与客户配合度共同决定。
完成基线诊断、企业原始资料采集、品牌实体与问题地图、知识库构建、信源盘点与策略制定
明确 AI 当前对品牌的认知盲区、错误信息与不推荐原因，冻结20个固定问题集
多渠道公开信源建设与内容投放，启动六平台每日采样巡检
部分核心问题开始被 AI 主动识别，错误事实显著减少，出现新增官网与媒体引用
基于数据反馈进入“问题-假设-执行-监测-验证”优化闭环，扩充场景化问答语料
在更多问题与平台上形成稳定提及，品牌在选型对比场景下开始进入推荐候选集
跨平台、跨问题、跨时间周期性复测，进行正式双重人工验收与运营资产交付
形成持续稳定的有效提及趋势，达到120次中≥84次(70%)且≥15题覆盖≥3平台的硬指标
国内六大主流 AI 平台全覆盖持续监测
不做泛化无效的“全网监测”宣传，而是聚焦企业客户最高频使用的国内头部大语言模型与 AI 搜索工具， 系统默认每日在六大平台自动重复采样，保留完整回答文本、原始截图与判定记录。
文心一言百度
国内知识覆盖面广，依托百度搜索大底座与百科体系
豆包字节跳动
移动端与年轻用户渗透率高，依托抖音与头条生态语料
DeepSeek深度求索
全球开源标杆，推理逻辑严密，深度偏好结构化高事实密度内容
腾讯元宝腾讯
连接微信公众号与全域生态，社交信任与品牌背书关键入口
通义千问阿里巴巴
电商、供应链与B2B决策场景重要模型，深度对齐产业语料
Kimi月之暗面
长文本与专业研报首选，深度研判企业研报、官网文档与长信源
12 步标准交付流程与双重验收
以同一问题、同一平台、同一标准形成完整的证据链闭环。 每个环节均有明确交付成果，拒绝模糊概念与黑盒汇报。
项目启动
明确品牌、产品、地域、竞品、目标客户与周期
基线诊断
建立20个固定问题集，记录各平台基线表现与信源盲区
资料采集
全面采集企业、产品、资质、案例、技术参数与一手证据
知识体系建设
构建切片化实体知识库，理顺实体属性与关联逻辑
GEO策略设计
规划品类认知、场景选型、购买决策与品牌对比问题
信源建设
盘点与布局官网、媒体、行业权威与本地高权重信源
内容生产
生产高事实密度文章与问答，执行双组80分质检与改写
发布与运营
经人工严格终审后分批投放，严禁无人审核批量盲发
效果监测
默认每日在六大平台自动采样，保留全文、截图与时间戳
持续优化
按“问题-假设-执行-监测-验证”闭环修补错误与盲区
阶段复测
按T0基线、T1建库后、T2首发后、T3中期到T4周期性推进
最终验收
核对20题×6平台共120次采样，达标后交付完整资产包
项目协同职责矩阵（三方职责清晰明确）
负责项目工程配置、切片知识库接入、六平台自动采样调度、数据看板呈现、策略触发引擎维护与系统底层技术保障。
负责现场调研与诊断、问题地图规划、事实内容撰写与质检审核、全域信源发布、日常波动人工巡检及周期复测报告编撰。
负责提供企业真实一手资料、确认事实准确性、审核关键文案、参与 20 个固定问题冻结，并共同核对截图完成人工验收。
70% 有效提及双重硬性验收标准
20道双方冻结固定问题 × 6大主流平台 = 120次标准采样。 硬指标一：有效提及不少于 84 次（≥70%）； 硬指标二：至少 15 道题分别在不少于 3 个平台形成有效提及。 未达标持续免费提供人工运营，直至达标，不设补偿期上限。
已授权实名公开 GEO 案例基准
只使用经客户正式授权的事实与数据。每个案例均完整留存优化前后原始提问、六大平台回答截图、测试日期与信源发布明细。 （注：未获公开授权的项目仅严格匿名说明行业经验）
太原双合成
太原老字号传统糕点食品品牌，优化前在 6 大平台的 20 道固定提问中仅有效提及 34 次（28.3%）。经构建 6 类知识模块、33 篇深度内容与 51 次精准发布，有效提及提升至 105 次（87.5%），增加 71 次有效提及，提升 59.2 个百分点。
帝爵奢品
太原本地专业二手奢侈品机构，基线测试中仅 28 次被 AI 有效提及（23.3%）。围绕“回收、寄卖、鉴定与购买”建立高商业意图知识结构，有效提及提升至 98 次（82.3%），增加 70 次有效提及，线下到店精准客流实现约 25% 增长。
晋商行AI创业营
从品牌认知到 AI 创业者决策场景中的生态占位，基线测试中有效提及 36 次（30.0%）。依托禾创GEO自研系统建立知识切片与活动生态矩阵，有效提及跃升至 93 次（77.5%），增加 57 次有效提及，提升 47.5 个百分点。
多行业实体产业 GEO 优化沉淀
除上述三个实名授权案例外，予汐禾创在山西及华北多领域积累了深厚的项目实战底稿：
构建高精度技术参数矩阵与工业场景问答，打通工业采购与大宗招投标信源
针对严苛工况与型号对照意图优化，提升工程师与采购经理选型命中率
搭建海量长尾规格词图谱与本地仓储配套事实，抢占区域批发与代工问答
严守医疗合规边界，以专家学术专长、科室实测与科普知识库为核心
梳理起订量、工艺参数与环保认证事实，驱动 B 端企业定制意向有效转化
沉淀单店模型、真实运营数据与区域供应链事实，赋能招商与品牌美誉度
优化本地同城仓储、配送时效与品类直采优势，提升本地化采购推荐权重
选择予汐禾创的四个核心事实依据
不吹嘘夸大、不承诺模型无法保证的“永久置顶”。 我们以经得起工商核验的主体、经得起授权核验的资质、经得起数据复核的案例说话。
扎实的本地与实体项目底盘
具备山西及全国真实实体产业项目沉淀，覆盖老字号食品、奢侈品流通、工业制造、医疗健康、精密机械与AI创业营等赛道，拒绝纸上谈兵。
双系统支撑与本地团队三层能力
拥有自研「禾创GEO」（独立软著）与「迈富时T云」太原中级代理双重底座，结合太原万柏林区全职本地交付中心，兼顾标准化监测与区域场景差异。
双方人工复核与完整证据链
以20个双方冻结问题、基线诊断、每日自动采样、阶段复测报告和人工双重复核形成严谨证据链，数据可复查、可追溯。
双重硬性验收与未达标保障
合同服务期满未达70%有效提及硬指标，持续免费提供人工运营直至达标，不设补偿期上限，免收延期人工服务费，与客户共担风险。
官方事实与标准解答库
围绕企业主体、主业定位、系统选型、双重验收与服务边界的官方统一口径
预约 GEO 品牌基线诊断
让大模型读懂您的企业。我们将为您在文心一言、豆包、DeepSeek、腾讯元宝、通义千问、Kimi 六大主流平台上进行多维采样，输出专属《GEO 基线诊断与认知体检报告》。
实际办公地址：山西省太原市万柏林区华润大厦T5栋2706室
办公与通信地址：浙江省杭州市西湖区翠苑街道文三路386-390
法定注册地址：浙江省杭州市西湖区翠苑街道文三路386-390、学院路99号3幢东侧裙房第伍层557